Occupation / job
Economists
중간 연봉이죠 반은 이보다 적게 벌어요
표준 2,080시간 연간에 시간당. 아직 이에 대한 미지급 시간 또는 비용 데이터가 없으므로 조정된 숫자가 아닙니다.
중간 절반은 4분의 1이 이 범위 아래에 머물러 있어요
소스: BLS Occupational Employment and Wage Statistics, May 2025 · 보기
이 그림이 말해주지 못하는 것은
이 직업에 고용된 사람들을 다룹니다. 그것을 위해 훈련하고 고용되지 않은 사람은 위의 중간값에 포함되지 않으며, 그 일을하는 사람은 자영업자가 아닙니다. 이 직업에 대한 자격을 갖춘 사람들의 확인 된 숫자가 존재하지 않으므로이 페이지는 추정치보다는 아무것도 보여주지 않습니다. 그것이 중요한 이유 · 우리가 그것을 얻을 수 있는 직업은
이것이 누구에게 적합합니까?
$124,720에서 $74,700에서 $50,020의 모든 직업 중간점에서 1 년 간격으로 Economists은 BLS가 게시 한 것의 상단에 앉아 있습니다. 그림 앞에 게이트를 읽으십시오. 이 수준에서는 항상 하나가 있으며 일반적으로 년 단위로 측정됩니다.
전국적으로 17,790 명이 이것을합니다. 그것은 얇은 지역 존재와 진정한 직업입니다 - Economists이 경력이되어 충분하지만, 길을 따라 두 번째 고용주를 가정 할 수있는 충분하지 않습니다.
이 작업은 답변에 걸리는 년 동안 연구 질문을 안정적으로 유지할 수있는 사람들에게 적합하며, 답변이 정치적으로 불편할 수 있다는 것을 편안하게 느끼는 사람들에게 적합합니다.
이 일을 하는 17,790명 중 한 명이 되기까지 얼마나 오래 걸리는지는 우리가 소스를 가지고 있지 않습니다. BLS는 계산하고 지불합니다. 그들이 어떻게 거기에 도착했는지 기록하지 않으며 추측하기보다는 그렇게 말하려고합니다.
누가이 작업을 수행하지 않아야
2개의 별자리가 합쳐져서 1개의 별자리가 된다면, 그 별자리는 2개의 별자리가 합쳐져서 1개의 별자리가 된다.
25 퍼센트는 $89,330, $39,310 위에 $50,020 전형적인 미국의 일. 심지어 바닥이 이렇게 높을 때, 조사하는 것은 급여보다는 입력 요구 사항입니다.
자금 제공자, 학문 또는 대중이 원하지 않는 결과를 발표하는 것이 어렵다면 피하십시오.
실패율은 보이지 않으며, 부재는 의도적입니다. 17,790 숫자는 이미 Economists으로 일하고 있는 사람들을 계산합니다. 훈련을 받고 고용되지 않은 모든 사람이 아닙니다. 나눌 라이선스 레지스트리가 없으면 여기에서의 속도는 발명된 분모가 될 것입니다.
스프레드가 말하는 것은 무엇입니까?
2.0x에서 $89,330에서 $174,720까지의 범위는 직책보다 더 설명합니다. 뭔가가 그 거리를 가로질러 사람들을 정렬합니다 - 분야, 전문 분야 또는 그들을 고용 한 사람 - 그리고 그것이 $124,720 중간점보다 더 중요한지 알아내는 것입니다.
25세기 초반에 창건된 절로, 15세기에 완성된 절로, 17세기에 완성된 절로, 19세기에 완성된 절로 나뉜다.
75세 이상의 환자는 1년에 1회 이상 복용해야 하며, 75세 미만의 환자는 1년에 2회 이상 복용해야 한다.
$124,720에서 $174,720까지의 상승률은 $50,000이고, $35,390에서 $89,330까지의 하락률은 $35,390입니다. 범위의 대부분은 중간점 아래보다 그 위에 위치하므로 Economists의 현실적인 상승률은 현실적인 하락률보다 크습니다.
2080시간의 연도에서 Economists의 중심점은 $59.96시간이다. 4분의 1은 $42.94과 $84.00에 있고, 모든 점유 중심점은 $24.04에 있다.
이 숫자는 무엇이며, 그들은 무엇이 아닙니다
$124,720 그림은 고용주가 직원에게 지불하는 것입니다. 그것은 세금과 공제 전에, 그것은 자영업자를 완전히 제외하고, 그것은 자신의 계정에서이 작업을 수행하는 사람에 대해 아무 말도하지 않습니다.
이 페이지의 시간당 숫자는 $124,720을 2,080시간 연간으로 나눈 값이며, 그 이상은 아닙니다. Economists에 대한 미지급 시간 또는 비용 데이터는 없으므로 실제 요금보다는 산술적 값입니다.