Occupation / job
Epidemiologists
중간 연봉이죠 반은 이보다 적게 벌어요
표준 2,080시간 연간에 시간당. 아직 이에 대한 미지급 시간 또는 비용 데이터가 없으므로 조정된 숫자가 아닙니다.
중간 절반은 4분의 1이 이 범위 아래에 머물러 있어요
소스: BLS Occupational Employment and Wage Statistics, May 2025 · 보기
이 그림이 말해주지 못하는 것은
이 직업에 고용된 사람들을 다룹니다. 그것을 위해 훈련하고 고용되지 않은 사람은 위의 중간값에 포함되지 않으며, 그 일을하는 사람은 자영업자가 아닙니다. 이 직업에 대한 자격을 갖춘 사람들의 확인 된 숫자가 존재하지 않으므로이 페이지는 추정치보다는 아무것도 보여주지 않습니다. 그것이 중요한 이유 · 우리가 그것을 얻을 수 있는 직업은
이것이 누구에게 적합합니까?
$50,020 국가 중심점에 대한 $87,220은 74% 더 많거나 $17.88 시간입니다. 거의 아무것도 길고 비싼 경로 또는 제한된 경로없이 이렇게 많이 지불하지 않습니다. 숫자를 다시 읽기 전에 그 경로를 읽으십시오.
전국적으로 12,090 명이 이것을합니다. 그것은 얇은 지역 존재와 진정한 직업입니다 - Epidemiologists이 경력이되어 충분하지만, 길을 따라 두 번째 고용주를 가정 할 수있는 충분하지 않습니다.
생명 과학 작업은 몇 달 동안 프로토콜을 충실하게 실행하고 부정적인 결과를 낭비된 시즌이 아닌 정보로 취급할 수 있는 사람들에게 적합합니다.
Epidemiologists에 대한 파일에 검증 된 준비 시간이 없습니다. 이 페이지의 모든 숫자 뒤에있는 임금 설문 조사는 고용주에게 필요한 것이 아니라 지불하는 금액을 물어보고 있습니다.
누가이 작업을 수행하지 않아야
$71,090에서 $112,640까지 — 1.6x 또는 $3,462 분기 사이의 한 달. Epidemiologists에 대한 유용한 계획 숫자가 중간이 아닌 아래쪽이라는 것을 의미하는 주목할만한 스프레드.
25 퍼센트에서도 Epidemiologists은 $71,090, $21,070는 $50,020 국가 중앙점에서 벗어납니다. 거의 전체 분포는 전형적인 미국 임금보다 높습니다. 이는 드문 일이며 입장 비용에 대해 무게를 둔 가치가 있습니다.
재생 가능한 자금에 구축 경력이 너무 당신의 상황에 대한 불안정 할 경우 그것을 피하십시오.
당신은 "어떤 몫이 그것을 만드는가" 여기에 그림을 찾을 수 없습니다. 12,090은 고용의 명수입니다, 분모없이 분수입니다 - 자격을 갖추고 고용되지 않은 모든 사람이 그것에서 누락되어 있으며, 우리는 비율을 완료하기 위해 그들을 추정하지 않습니다.
스프레드가 말하는 것은 무엇입니까?
1.6x 비율은 이 데이터에서 가장 일반적인 형태입니다. 이동할 공간이 있지만 빠르지 않습니다. $87,220는 Epidemiologists에서 몇 년 후에 어디에 있을 수 있는지, $71,090는 시작할 위치입니다.
1975년 10월 1일 충청남도의 기념물 제25호로 지정되었다가, 2000년 12월 1일 충청남도의 유형문화재 제75호로 지정되었다.
75세 이상의 환자는 1년에 1회 이상 복용해야 하며, 75세 미만의 환자는 1년에 2회 이상 복용해야 한다.
그것은 $16,130에서 $87,220에서 $71,090하지만 $25,420 $112,640까지입니다. 범위가 이렇게 멀리 위로 기울어질 때, 재미있는 질문은 돈이 불균형적으로 있기 때문에 상단 반에 누군가를 넣어 무엇입니다.
2080시간의 연도에서 Epidemiologists의 중심점은 $41.93시간이다. 4분의 1은 $34.17과 $54.15에 있고, 모든 점유 중심점은 $24.04에 있다.
이 숫자는 무엇이며, 그들은 무엇이 아닙니다
고용주는 이미 Epidemiologists로 일하는 사람들에 대한 이러한 임금을 보고했습니다. 자영업자는 제외되므로 $87,220은 동일한 작업을 수행하는 독립적 인 사람을 설명하지 않습니다.
Epidemiologists에 대한 미지급 시간 또는 비용 데이터가 없으면 2,080시간 연간의 시간당 숫자는 $87,220입니다. 이는 조정이 아닌 단위 변환입니다.