Occupation / job
Nursing Assistants
중간 연봉이죠 반은 이보다 적게 벌어요
표준 2,080시간 연간에 시간당. 아직 이에 대한 미지급 시간 또는 비용 데이터가 없으므로 조정된 숫자가 아닙니다.
중간 절반은 4분의 1이 이 범위 아래에 머물러 있어요
소스: BLS Occupational Employment and Wage Statistics, May 2025 · 보기
이 그림이 말해주지 못하는 것은
이 직업에 고용된 사람들을 다룹니다. 그것을 위해 훈련하고 고용되지 않은 사람은 위의 중간값에 포함되지 않으며, 그 일을하는 사람은 자영업자가 아닙니다. 이 직업에 대한 자격을 갖춘 사람들의 확인 된 숫자가 존재하지 않으므로이 페이지는 추정치보다는 아무것도 보여주지 않습니다. 그것이 중요한 이유 · 우리가 그것을 얻을 수 있는 직업은
이것이 누구에게 적합합니까?
$42,260 대 $50,020에서 이것은 일반적인 미국 직업보다 $646 달이 적게 지불합니다. 중간 지점 아래에 있지만 그것의 범위 내에서 : 스프레드와 아래의 바닥은 그 설명이 Nursing Assistants 또는 그렇지 않은지 여부를 결정합니다.
1,448,910 사람들이 Nursing Assistants로 고용되어 미국에서 가장 큰 직업 중 하나로 간주됩니다.이 규모에서는 공석이 부족하지 않으며 부족하지 않으며 두 번째 사실은 첫 번째가 저렴한 이유입니다.
간호조무사는 육체적으로 무거운 일을 할 수 있는 사람에게 적합합니다. 인내심과 친밀한 관리를 할 수 있으며 환자와의 관계가 실제로 일하는 대부분이라는 것을 이해합니다.
이 일을 하는 1,448,910명 중 한 명이 되기까지 얼마나 오래 걸리는지는 우리가 소스를 가지고 있지 않습니다. BLS는 계산하고 지불합니다. 그들이 어떻게 거기에 도착했는지 기록하지 않으며 추측하기보다는 그렇게 말하려고합니다.
누가이 작업을 수행하지 않아야
분기는 $37,260과 $47,220, $830 1.3x의 비율로 한 달 간격으로 앉아 있습니다. 당신이 기대할 수있는 것은 다른 모든 사람들이 얻는 것에 가깝게 좁습니다.
25 퍼센트는 $37,260 - $17.91 시간, $12,760 아래 $50,020 일반적인 미국 직업. 이 필드에서 엔트리 레벨은 중간점이 아닌 그 숫자를 의미하므로 그에 따라 예산을 편성하십시오.
귀하의 뒤 또는 무릎이 이미 우려되는 경우 그것을 피하십시오 - 리프팅은 진짜이며 연령과 다른 사람의 일이되지 않습니다.
실패율은 보이지 않으며, 부재는 의도적입니다. 1,448,910 숫자는 이미 Nursing Assistants으로 일하고 있는 사람들을 계산합니다. 훈련을 받고 고용되지 않은 모든 사람이 아닙니다. 나눌 라이선스 레지스트리가 없으면 여기에서의 속도는 발명된 분모가 될 것입니다.
스프레드가 말하는 것은 무엇입니까?
즉, 1000원을 넘는 금액을 투자한 투자자는 1000원을 잃게 되고, 1000원을 넘는 금액을 투자한 투자자는 1000원을 잃게 된다.
25세기 초반에 창건된 절로, 15세기에 완성된 절로, 17세기에 완성된 절로, 19세기에 완성된 절로 나뉜다.
75세 이상의 환자는 1년에 1회 이상 복용해야 하며, 75세 미만의 환자는 1년에 2회 이상 복용해야 한다.
$42,260은 자신의 범위의 거의 정확히 중간에 위치한다. $5,000는 하위 4분의 1 위에 있고 $4,960는 상위 4분의 1 아래에 있다. 이와 같은 대칭 분포는 중간값이 정말로 전형적인 사람을 설명하는 경우이다.
풀타임 연간 시간당 요금으로 변환 : 하단 분기 $17.91, 중간점 $20.31, 상단 분기 $22.70. 일반적인 미국 직업은 동일한 기준에 $24.04에서 작동합니다.
이 숫자는 무엇이며, 그들은 무엇이 아닙니다
고용주는 이미 Nursing Assistants로 일하는 사람들에 대한 이러한 임금을 보고했습니다. 자영업자는 제외되므로 $42,260은 동일한 작업을 수행하는 독립적 인 사람을 설명하지 않습니다.
시간당 숫자를 변환으로 취급하십시오. 우리는 이 작업에 대한 무급 시간 또는 주머니 비용에 대한 검증된 기록이 없기 때문에 $42,260에 대한 평평한 풀 타임 연도를 가정하고, 우리는 발명 한 것보다 정직하게 변환 할 것입니다.