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数据来源

数字后面的每个数据集

这些都是公开、自由、联邦的,对我们来说,这都不是专有的,好处不是进入,而是由课程销售资助的网站无法公布这些数据。

现有来源:
来源 是什么给我们的 地理 获得
人口普查雇主统计
美国人口普查局,年度
收入规模等级的分类可以得出没有雇员的企业的计数和收据。 规模大小的分类是导致计算失败率的原因。 国家、州、地铁、县 APIP 公共
IRS 收入统计
独立专有制,2000年年度
附表C中表格的表格中按行业分列的收款、扣减和净收入。 长系列让我们能够发现一种方法正在衰落,而不是猜测。 国家、州和州 电子表格已发布
平台披露
平台变化
官方付款时间表、公布利率卡和透明度报告。 用于第二级证据,因为联邦代码太粗糙。 变数 公共公开

计划,尚未使用

只有在一个国家公布的行政记录足以支持实际失败率的情况下, 覆盖范围才会扩大。 四个国家这样做。 列出这些记录是承诺, 而不是声称他们是活的。

  • 法国 — 社会安全调查(URSSAF)的社会保障记录所建,是我们发现的最强大的非美国来源。
  • 澳大利亚 澳大利亚 — ATO税务统计,按行业编码分类的经商个人,按收入范围分列。
  • 联合王国 — HMRC 个人收入调查,涵盖行业自谋职业利润。
  • 加拿大 — 加拿大统计局采用与美国相同的工业分类。

我们故意不使用

收入仪表板的截图、销售方法课程的人发表的收入报告以及社区调查结果,这些结果都未给出答复率。 其中每一份都描述了选择谈论该方法的自我选择人群,这是这个网站要消除的具体偏见。

已知限值

行业代码比方法粗略,因此几种方法可能共享一个分母;如果出现这种情况,数字被标为共享。最小的收益被排除在无雇主数据之外,这意味着真正的收益份额几乎没有我们报告的任何收入。 单产权统计中没有显示用W-2支付的Gig收入。 联邦数据滞后大约两年,因此最近崩溃的方法在数字上仍然看起来健康。 每一个记录都带有反映这些的信用标记。

这些资料来源如何成为公布的数字