WhatPays.org

Nhazi

Otu esi emepụta nọmba ọbụla na saịtị a

Ihu a nọ n'ihi na ọbụla fíìlì anyị na-ebipụta nwere ike ịgụnye, kọwaa ya, mọọbụ gosi na ọ bụ n'ezighị ezi. Ọ bụrụ na ọ gaghị ekwe omume ịhụ nọmba ebe a n'ihu n'ihi usoroiheomume ndị a, ọ gaghị émē ka ọ bụrụ na saịtị ahụ.

Oge ọbụla

Nhazi ọ bụla a na-ewere n'ụzọ otu: ihe ọbụla nke ndụ gị dị mkpa iji mee ya, mgbe ego ejirila na mgbe oge ejirila na ọ dịghị onye na-akwụ ụgwọ maka. Ọ dịghị mgbe ọ na-abanye site n'aka na ọ dịghị n'ebe ọ bụla n'ebe ọ bụla, nke bụ ihe na-eme ka ntọala dị mkpa karịa ihe gbasara nghọta.

The calculation bụ n'ụzọ nkịtị unflattering. Ebe a ikpe-akpọ e nwere anyị na-enwe a karịa conservative na-agụ, n'ihi na a nọmba nke overstates ihe a ụzọ na-akwụ ụgwọ na-eme ezi njọ ka onye ọ bụla na-ahọrọ otú ha ga-eji ha na-esonụ ọnwa iri na abụọ.

Oge ọbụla a na-ewere n'ihe nlereanya

Nke a bụ ebe ọbụla nke ọbụla nke oge ọbụla nke a bipụtara na-amụba. Oge ọbụla nke a na-ehazi na oge ọbụla nke a na-ebipụta bụ oge ọbụla nke onye ọbụla na-ahụ. Anyị na-enyocha ihe ndị a niile:

  • Nhazi tupu ọrụ mbụ a na-akwụ ụgwọ: ịmepụta akaụntụ, nkwenye, ịzụta ngwaọrụ na ịmụ.
  • Na-ahụ ọrụ - ngwa, pitching, bidding, ndepụta, na oge n'etiti ọrụ ekwenyela.
  • Admin: invoices, chasing ụgwọ, bookkeeping, na tax n'ịrụzi na-eduga na nke a income.
  • Unpaid na-eche - oge na-platform ma ọ bụghị na-enweta, nke bụ substantial na-eziga na rideshare ọrụ.
  • Rework: revisions, n'ihu, n'etiti na-akwụghachi ụgwọ.

Ihe ndị ahụ a na-ewepụ

Gross uru bụ nke abụọ na-emekarị inflation ụzọ. Anyị na-ewepụ platform na ụgwọ-processor ụgwọ, ihe na stock, mmanụ na ụgbọala depreciation, software subscriptions, inweta, na ọ bụla ikike ma ọ bụ ikike na ụzọ chọrọ. Ebe a ọnụ ahịa na-agbanwe site na geography anyị na-eji median maka ahịa kama nke cheapest ihe.

Gịnị mere ọbụla fíìlì bụ́ median

A n'etiti bụ na-adịghị mma statistics maka income distributions nke na-

N'ihi na ọ bụ ihe dị ka otu n'ime ihe ndị kasị mma na-eme n'ụwa, na-eme ka ọ bụrụ ihe dị mkpa na-eme ka ọ bụrụ ihe dị mkpa na-eme ka ọ bụrụ ihe dị mkpa na-eme ka ọ bụrụ ihe dị mkpa na-eme ka ọ bụrụ ihe dị mkpa na-eme ka ọ bụrụ ihe dị mkpa na-eme ka ọ bụrụ ihe dị mkpa na-eme ka ọ bụrụ ihe dị mkpa.

Anyị na-ebipụta median, na anyị na-ebipụta 25th na 75th percentiles n'ebe ya nọ ka ọ bụrụ na ọbụna n'ebe ahụ ka ọ na-egosipụta. A na-ebipụta iwu na-egbochi nke a: n'etiti na-egosipụta na ebe a na-ebipụta bụ ihe dị ka ndehie, ọ bụghị nhọrọ stylistic.

Olee otú a ga-esi pụta n'ihe nrụpụta

A failure rate chọrọ a denominator - na ọnụọgụgụ nke ndị mmadụ na-eche na-eche ihe, gụnyere ndị niile na-eche

Tax records nwere ike. Mgbe onye ọ bụla na-arụ ọrụ na azụmahịa, ha faịlụ, na-eme ka statistics na-egosi na niile ndị mmadụ kama nke onwe-ahọrọ sample. US census na IRS data ozi ole ndị mmadụ na-arụ ọrụ na azụmahịa nke a na-enye ụdị na otú ha na-enweta na net income e gosipụtara. The share sitting na ala bands bụ na-enweghị ike ọnụego.

Nke a bụ ndị mmadụ, free na ikike data na a field na-ejighị, maka a n'ụzọ ziri ezi ihe kpatara: ihe ịrịba ama bụ n'ihi na ọ bụla business model nke na-adabere na onye na-agụ na-eche na ụzọ ga-arụ ọrụ.

Ihe ọbụla nke ego ego na-ahapụ

Federal ụgwọ ọrụ data na-ekpuchi ndị mmadụ na-arụ ọrụ na ọrụ. Onye ọ bụla na-enyocha maka ya na-adịghị na-arụ ọrụ bụ na-abụghị na-median, na otú bụ onye ọ bụla na-eme ọrụ na-arụ ọrụ onwe ya. Median niile na ebe a bụ ya mere a survivor's figure, na peeji nke na-ekwu ya.

Ebe a licenseing ma ọ bụ nkwenye ahụ na-ebipụta a na-atọ n'obi count nke onye ọ bụla na-na

The gap na division na-emepụta bụ a ceiling, na-adịghị a unemployment rate. Ọ nwere onye ọ bụla na-aga n'ime management, nkuzi, ahịa ma ọ bụ inspection, onye ọ bụla na-ahapụ na-enweghị na-enyefe na credentials, onye ọ bụla na-arụ ọrụ part-oge, agency ma ọ bụ self-employed n'ụzọ na ọrụ survey na-adịghị abịa, na onye ọ bụla na-echekwa ya dị ka nke abụọ string ka ọzọ ọrụ. The n'ezie ọnụọgụgụ nke ndị mmadụ na-enyocha enyocha na-ewepụ n'ime ọrụ bụ ala karịa na gap, na anyị na-adịghị maara otú ọtụtụ ala. Ọtụtụ ọrụ na-enweghị verified onye nwe count na-abịa; na peeji ndị gosi na-enweghị na-adịghị ka a estimate.

Nhazi

A credential peeji nke na-ekwu banyere ole ọnwa nke extra ụgwọ ọ na-ewe iji kpuchie ihe na-akwụ ụgwọ. The premium bụ a na-enyocha na-emegide ọrụ-weighted median nke ọ bụla ọrụ na ebe a - na midpoint American ọrụ - n'ihi na anyị na-amaghị ihe ọ bụla pụrụ iche onye na-agụ na-enweta ugbu a. Ọ bụrụ na ị na-enweta karịa nke ahụ, payback bụ ogologo karịa egosipụta; ma ị na-enweta na-adịghị, ọ bụ na-n'oge na-adịghị anya.

The figure ignores the months of training, during which most people earn less or nothing, and it ignores interest on anything borrowed. It is also conditional on being hired into the work at all — every payback number on this site assumes you get the job, which is the assumption the holder counts above exist to test.

Nhazi ahụ

Ogo ọbụla na-eburu tiiri, egosipụtara na ihuakwụkwọ kama ọbụla echekwara na ụkwụnhọrọ. Tiiri ahụ na-agwa gị ole na ole n'obere nke fíìlì ahụ nwere ike iburu.

_Nhazi Ihe ọ pụtara
Ndị mmadụFederal tax ma ọ bụ census aggregates covering everyone who filed. The strongest evidence available and the basis of every failure rate.
PlatformOfficial payout schedules, published rate cards na platform transparency reports.
3 NhaziN'ime ihe ndị a, a na-enyocha ihe ndị dị n'ime usoro ihe omume ahụ, dịka ọmụmaatụ, ihe ndị dị n'ime usoro ihe omume ahụ, ihe ndị dị n'ime usoro ihe omume ahụ, na ihe ndị dị n'ime usoro ihe omume ahụ.
4 N'onwe yaNnyocha mọọbụ nbanye obodo. E gosiri, e webatala ya, na ọ bụghị n'ihi na ọ bụ naanị n'ihi na ọ bụ ihe a na-edepụta.
Ihe nlereanyaEnweghị n'akwụkwọ dịka nọmba n'oge ọ bụla.

Ebe usoroiheomume a ka n'agbanye

Industry classification codes are coarser than a method. Several genuinely different ways of earning can sit under one code, which means they share a federal denominator. Where that happens we say so on the page and label the figure as shared across a group rather than presenting it as specific to one method.

Nonemployer stats wepụ na-

Enweghị n'ime ha bụ ihe kpatara iji data dị njọ. Ha bụ ihe kpatara iji kwuo nrụọrụ nkwenye n'ime ndesịta niile, nke anyị na-eme.

Ọ bụrụ na ị na-eche na nọmba bụ nke ajọ

Kpọtụrụ anyị, na gbakwunye ụzọ, ọnụọgụgụ ị na-ajụ na ebe ị na-eche na ọ bụ eziokwu. Nhazi ndị na-echekwa na-ewere ọnọdụ na mgbanwe ahụ bụ n'ime ndekọ. Ebe nrụọrụ weebụ nke na-ebipụta ọnụọgụgụ mmebi maka ọrụ ndị ọzọ ga-enwe ike ịnabata nhazi banyere ya onwe ya.

Kpọpụta nọmba na-ezighị ezi · Gosi ebe nchekwa data