WhatPays.org

विधि

यो साइटमा प्रत्येक नम्बर कसरी उत्पादन गरिएको छ

यो पृष्ठ हामी प्रकाशित कुनै पनि आकृति जाँच गर्न सकिन्छ भनेर त्यसैले अवस्थित छ, तर्क संग, वा गलत हुन देखाइएको छ। यदि यहाँ एक नम्बर यी चरणहरू मार्फत पछाडि ट्रयाक गर्न सकिँदैन भने, यो साइट मा हुनु हुँदैन।

प्रभावकारी घण्टा दर

हरेक विधि एक गणना आकृति द्वारा रैंक छ: आफ्नो जीवन को के एक घण्टा यो खर्च पैसा पछि र समय खर्च पछि कि कसैले लागि भुक्तानी कि, यो गर्न लायक छ। यो कहिल्यै हात द्वारा प्रविष्ट छ र त्यहाँ कुनै सम्पादकीय अधिलेखन छ, जो के विचार को मामला भन्दा आदेश अर्थपूर्ण बनाउँछ।

गणना जानबूझकर unflattering छ। जहाँ एक फैसला कल अवस्थित हामी बढी रूढिवादी पढाई लिन, किनभने एक विधि भुक्तानी के overstates कि संख्या कसैले कसरी आफ्नो अर्को छ महिना खर्च निर्णय गर्न वास्तविक क्षति गर्छ।

कुन भुक्तानी नगरिएको समय गणना गरिएको छ

यो जहाँ सबैभन्दा प्रकाशित घण्टा आंकडाहरू शान्त inflate छ. एक दर बिल गर्न घण्टा मा मात्र गणना दर कोही अनुभव छैन. हामी निम्न सबै गणना:

  • पहिलो भुक्तानी काम अघि सेटअप: खाता सिर्जना, प्रमाणीकरण, उपकरण खरिद र सिक्ने।
  • काम फेला - आवेदन, pitching, बिडिंग, सूचीकरण, र स्वीकार गरिएको काम बीच समय.
  • प्रशासन: इनभेन्टरी, भुक्तानी, bookkeeping, र कर तयारी यो आय गर्न attributable पछ्याउने।
  • अप्रत्यक्ष रूपमा, यो समयमा, यसको अर्थ हो कि यो समयमा, यो समयमा, यो समयमा, यो समयमा, यो समयमा, यो समयमा, यो समयमा, यो समयमा, यो समयमा।
  • पुन: काम: संशोधन, फिर्ता, विवाद र फिर्ता।

कुन खर्च घटाइएको छ

कुल आम्दानी दोस्रो सामान्य मुद्रास्फीति मार्ग छन्. हामी प्लेटफर्म र भुक्तानी-प्रोसेसर शुल्क घटाउनुहोस्, सामाग्री र स्टक, इन्धन र वाहन मूल्यवृद्धि, सफ्टवेयर सदस्यता, बीमा, र कुनै पनि लाइसेन्स वा अनुमति विधि आवश्यक. जहाँ एक लागत भूगोल द्वारा भिन्न हामी सस्तो मामला भन्दा बजार लागि मध्यमा प्रयोग.

किन हरेक चित्र एक मध्यवर्ती छ

एक अर्थ भारी झुकिएको छन् कि आय वितरण लागि गलत तथ्याङ्क छ, र स्वतन्त्र काम देखि आय डाटा प्राप्त रूपमा झुकिएको बारेमा छ। धेरै उच्च earners को एक सानो संख्या एक साधारण सहभागी अनुभव के माथि एक औसत टाढा तान्छ। औसत कि उद्धरण प्राविधिक रूपमा सही र व्यावहारिक रूपमा एक झूट छ।

विकृति को पैमाने सूक्ष्म छैन। अमेरिकी साइड-हस्टल आम्दानी औसत $ 885 एक महिना $ 200 को एक मध्य विरुद्ध। फ्रान्सेली माइक्रो-उद्योगी औसत € 773 एक महिना € 350 अन्तर्गत एक मध्य विरुद्ध। दुवै मामला मा औसत वितरण को बीच चार पटक भन्दा बढी छ।

हामी त्यसैले मध्य प्रकाशित, र हामी 25th र 75th percentiles यसलाई पट्टि प्रकाशित त्यसैले फैलावट दृश्यात्मक रहन्छ। एक प्रकाशन नियम यो लागू: एक प्रकाशित फिल्ड मा देखा पर्ने एक अर्थ एक त्रुटि रूपमा व्यवहार गरिन्छ, एक stylistic विकल्प छैन।

असफल दर कसरी प्राप्त गरिन्छ

एक असफलता दर एक विभक्त आवश्यक - साँच्चै कुरा प्रयास गर्ने मान्छे को संख्या, सबैलाई जो शान्त केही कमाए र कहिल्यै यो बारेमा लेखे सहित. अनलाइन समुदाय यो आपूर्ति गर्न सक्दैन, किनभने असफल मान्छे पोस्ट रोकिएको मान्छे छन्.

कर रेकर्ड सक्छ. जब कसैले एक व्यापार सञ्चालन, तिनीहरूले फाइल, र परिणामी तथ्याङ्क सट्टा एक आत्म-निर्धारित नमूना सम्पूर्ण जनसंख्या वर्णन. अमेरिकी जनगणना र IRS डाटा रिपोर्ट कति मानिसहरू दिएको प्रकार को एक व्यापार चलाए र कसरी आफ्नो प्राप्ति र शुद्ध आय वितरण थिए. न्यूनतम ब्यान्डहरूमा बसेर शेयर असफलता दर छ.

यो सार्वजनिक, मुक्त र यो क्षेत्र प्रयोग गर्दैन कि अधिकारिक डाटा, एक सीधा कारण लागि छ: परिणाम विधि काम गर्नेछ विश्वास पाठक निर्भर कुनै पनि व्यापार मोडेल गर्न हानिकारक छन्।

एक तलब चित्र बाहिर छोड्छ के

संघीय तलब डाटा एक पेशा मा कार्यरत छन् जो मानिसहरूलाई कवर. यो लागि प्रशिक्षित र कहिल्यै भाडामा पाएको सबैले मध्यवर्ती देखि अनुपस्थित छ, र त्यसैले कुनै पनि व्यक्तिले नै काम स्व-अध्ययन गरिरहेको छ. यस साइट मा हरेक मध्यवर्ती त्यसैले एक जीवित व्यक्तिको चित्र छ, र पृष्ठहरू त भन्न.

जहाँ एक लाइसेन्स वा प्रमाणीकरण शरीर प्रमाणपत्र जो सबै को एक खडा गणना प्रकाशित, हामी काम मा कार्यरत मान्छे संघीय रेकर्ड प्रदर्शन संख्या को छेउमा कि गणना सेट, त्यसैले अन्तर को आकार दृश्य छ। दुवै पक्ष कुनै पनि अर्थ गर्न कि विभाजन लागि मात्रा को नै प्रकारको हुन छ: कर्मचारी मानिसहरू को एक खडा स्टक विरुद्ध धारक को एक खडा स्टक। जहाँ मात्र उपलब्ध गणना एक वार्षिक प्रवाह छ - एक वर्ष मा नयाँ credentialed मान्छे - हामी गणना प्रकाशित र अनुपात अस्वीकार, किनभने एक स्टक मा एक प्रवाह विभाजन एक भाडा दर जस्तै पढ्न र एक छैन जस्तो केही उत्पादन.

विभाजन उत्पादन कि खाडल एक छत छ, कहिल्यै एक बेरोजगारी दर. यो व्यवस्थापन, शिक्षा, बिक्री वा निरीक्षण मा सारियो जो सबै समावेश, सबैले, सबैले काम अंश समय, एजेन्सी वा रोजगार सर्वेक्षण पुग्दैन तरिका मा आत्म-व्यवसायिक, र सबैले अर्को काम गर्न दोस्रो स्ट्रिङ रूपमा यो पकड, प्रमाणपत्र त्यागे बिना सेवानिवृत्त जो सबैले. काम बन्द प्रशिक्षित मानिसहरू को वास्तविक संख्या खाडल भन्दा कम छ, र हामी कति कम थाहा छैन. धेरै पेशा सबै मा कुनै पुष्टि होल्डर गणना छ; ती पृष्ठहरू सट्टा एक अनुमान भन्दा कुनै देखाउन.

ब्याकअप आधाररेखा

एक प्रमाणपत्र पृष्ठ यो प्रमाणपत्र लागत के कवर गर्न लिने अतिरिक्त तलब कति महिना रिपोर्ट. यो प्रिमियम यो साइट मा हरेक पेशा को रोजगार-वजन मध्यमा विरुद्ध मापन छ - को midpoint अमेरिकी कामदार - किनभने हामी कुनै पनि विशेष पाठक अब कमाउँछ के थाहा छैन. तपाईं पहिले नै त्यो भन्दा बढी कमाउन भने, payback देखाए भन्दा लामो छ; तपाईं कम कमाउन भने, यो छोटो छ.

यो चित्र प्रशिक्षण महिना उपेक्षा, जो धेरै मानिसहरू कम वा केही कमाई समयमा, र यो केही ऋण मा रुचि उपेक्षा. यो पनि सबै काम मा नियुक्त भएको मा शर्त छ - यो साइट मा हरेक payback नम्बर तपाईं काम पाउन मानिन्छ, जो होल्डर माथि गणना परीक्षण गर्न अवस्थित छ जो अनुमान छ.

प्रमाण भर्याङ

प्रत्येक नम्बरले तह बोक्दछ, जुन फुटनोटमा गाडिएको भन्दा पृष्ठमा देखाइएको छ। तहले तपाईँलाई आकृतिले कति वजन बोक्न सक्छ भनेर बताउँछ।

टर यसको अर्थ के हो
जनसंख्यासंघीय कर वा जनगणना सबैलाई ढाक्ने कुल फाइल गर्ने. उपलब्ध बलियो प्रमाण र हरेक असफलता दर को आधार.
प्लेटफर्मआधिकारिक भुक्तानी तालिका, प्रकाशित दर कार्ड र प्लेटफर्म पारदर्शिता रिपोर्ट.
३ रुजु गरिएको लगएक कर फारम, एक मिति भुक्तानी स्क्रिनसट, एक बैंक लाइन - सम्पादित प्रमाण संग पेश चिकित्सक आय.
4 स्व-प्रतिवेदनसर्वेक्षण वा समुदाय आगत। प्रदर्शित, वजन तल, र प्रकाशित चित्र लागि कहिल्यै एकल आधार।
5.यो संख्यामा कुनै पनि प्रकारको त्रुटि छैन ।

जहाँ यो विधि कमजोर छ

उद्योग वर्गीकरण कोड एक विधि भन्दा coarser छन्। कमाउने को धेरै साँच्चै फरक तरिकाहरू एक कोड अन्तर्गत बस्न सक्छ, जो तिनीहरूले संघीय विभाजक साझेदारी अर्थ। जहाँ त्यो हामी पृष्ठ मा त्यसैले भन्न र एक विधि विशिष्ट रूपमा यो प्रस्तुत भन्दा एक समूह मार्फत साझेदारी रूपमा चित्र लेबल लेबल हुन्छ।

एक W-2 मा भुक्तान गिग आय सबै एकल-स्वामित्व डाटा मा देखा पर्दैन. र कर डाटा lags: सबैभन्दा हालैको पूर्ण वर्ष सामान्यतया पछाडि दुई वर्ष छ, त्यसैले एक विधि पछिल्लो वर्ष पतन कि अझै पनि संघीय आंकडा मा व्यवहार्य देख्न सक्छ.

यी सीमाहरू को कुनै पनि खराब डाटा प्रयोग गर्न कारण छन्। तिनीहरूले हामी गर्ने हरेक रेकर्ड मा विश्वास स्तर घोषणा गर्न कारण छन्।

यदि तपाईँले एउटा नम्बर गलत छ भन्ने सोच्नुहुन्छ भने

हामीलाई भन्नुहोस्, र विधि समावेश, तपाईं विवाद छ र स्रोत सही विश्वास छ चित्र. सुधार जो माथि राख्न लागू र परिवर्तन रेकर्ड मा द्रष्टव्य छ. एक साइट अन्य मानिसहरूको काम लागि असफल दर प्रकाशित आफ्नो बारेमा एक सुधार लिन सक्षम हुनुपर्छ.

गलत नम्बर प्रतिवेदन गर्नुहोस् · आधारभूत डेटा स्रोतहरू हेर्नुहोस्