সংখ্যার পিছনে প্রত্যেকটা ডেটাসেট

পরিকল্পনা করা, এখনো ব্যবহার করা হয়নি

এই কাভারেজ শুধুমাত্র তখনই বৃদ্ধি পায় যখন কোন দেশ প্রশাসনিক রেকর্ড প্রকাশ করে যা সত্যিকারের ব্যর্থতার হারকে সমর্থন করে। চারটি দেশ এরকম করেছে। এখানে তাদের তালিকা করা হচ্ছে একটি প্রতিশ্রুতি, তাদের সক্রিয় থাকার দাবি নয়।

• ফ্রান্সName — ইনসেই ভিত্তিক নন-সালারিয়েস, ইউরসাফ সামাজিক নিরাপত্তা রেকর্ড থেকে তৈরি, সবচেয়ে শক্তিশালী আমেরিকান নন-সোর্স যা আমরা পেয়েছি।
• অস্ট্রেলিয়াName — এটিও কর পরিসংখ্যান, শিল্প কোড দ্বারা ব্যবসায় ব্যক্তি এবং আয় রেঞ্জ দ্বারা বিভক্ত।
• ব্রাজিল — ব্যক্তিগত আয় সম্পর্কে এইচএমআরসি-র জরিপ, শিল্পের স্বায়ত্তশাসিত লাভের উপর ভিত্তি করে।
• কানাডাName — কানাডার পরিসংখ্যান বিভাগ, যা যুক্তরাষ্ট্রের মতো একই শিল্প শ্রেণীবিভাগ ব্যবহার করে।

আমরা যা ইচ্ছাকৃতভাবে ব্যবহার করি না

আয়-আয়ের স্ক্রীনশট, এই পদ্ধতিতে কোর্স বিক্রি করা লোকদের আয়-আয়ের রিপোর্ট প্রকাশিত হয়েছে, আর সম্প্রদায়ের সমীক্ষার ফলাফল কোন প্রতিক্রিয়া না দিয়ে উপস্থাপন করা হয়েছে। এগুলোর প্রত্যেকটিই স্ব-নির্বাচিত একটি দলকে বর্ণনা করছে যারা এ বিষয়ে কথা বলতে চেয়েছে, যা এই সাইটের নির্দিষ্ট পক্ষপাত দূর করার জন্য রয়েছে।

পরিচিত সীমা

শিল্প কোড পদ্ধতির চেয়ে পাতলা, তাই অনেক পদ্ধতি একই নামকরণ ব্যবহার করতে পারে; যেখানে এমনটা ঘটে সেখানে সংখ্যাটি শেয়ার করা হিসাবে চিহ্নিত করা হয়। ক্ষুদ্রতম রিসিভেন্টগুলোকে নিয়োজিত নন এমন তথ্য থেকে বাদ দেয়া হয়, যার অর্থ সত্যিকারের অংশের আয় প্রায় কিছুই না হওয়ার সম্ভাবনা আমাদের রিপোর্টের চেয়ে বেশি। ডব্লিউ-২-এ পেয়ে যাওয়া জিগ আয় একক মালিকের পরিসংখ্যানে দেখা যায় না। এবং ফেডারেল তথ্য প্রায় দুই বছর পিছিয়ে থাকে, তাই একটি পদ্ধতি যা সম্প্রতি ধ্বংস হয়ে গেছে তা এখনও সংখ্যায় সুস্থ দেখাতে পারে। প্রতিটি রেকর্ড এইগুলো প্রতিফলিত করে একটি বিশ্বাসের চিহ্ন বহন করে।

কিভাবে এই উৎসগুলো প্রকাশিত আকার ধারণ করে