এই সাইটের প্রতিটি সংখ্যা কিভাবে তৈরি করা হয়

কার্যকরী ঘণ্টাভিত্তিক হার

প্রতিটি পদ্ধতির মান নির্ধারণ করা হয় এক গণনাকৃত সংখ্যার ভিত্তিতে: আপনার জীবনের কোন ঘণ্টাটি এই পদ্ধতিতে ব্যয় করার যোগ্য, অর্থ ব্যয় এবং সময় ব্যয় করার পর যার জন্য কেউ কোন অর্থ প্রদান করে না। এটি কখনো হাত দিয়ে লেখা হয় না এবং সম্পাদকীয় কোন চাপ প্রয়োগ করা হয় না, যা এই পদ্ধতির মান নির্ধারণকে মতামতের বিষয় না করে অর্থবহ করে তোলে।

যেখানে বিচার করার জন্যে একটি কল আছে সেখানে আমরা আরো সংরক্ষণশীল পাঠ গ্রহণ করি, কারণ একটি সংখ্যা যা কোন পদ্ধতির জন্যে কত টাকা পাওয়া যায় তা অতিরিক্ত বলে, সেটা আসলে কোন ব্যক্তির জন্য ক্ষতিকর, যে সিদ্ধান্ত নেয় তার পরবর্তী ছয় মাস কেমন কাটাবে।

কোন বেতনপ্রাপ্ত সময় গণনা করা হবে

এখানেই বেশিরভাগ প্রকাশিত ঘণ্টাভিত্তিক সংখ্যাগুলো নীরবভাবে ঝুলে যায়। শুধুমাত্র বিলিংযোগ্য ঘণ্টার উপর গণনা করা হারটি কারো অভিজ্ঞতার হার নয়। আমরা নিম্নলিখিত সবকিছু গণনা করি:

• প্রথম বেতনপ্রাপ্ত কাজের আগে সেটআপ: অ্যাকাউন্ট তৈরি, যাচাই, যন্ত্রপাতি ক্রয় এবং শিখতে।
• কাজ খুঁজে পাওয়া – আবেদন, প্রস্তাব, নিলাম, তালিকা এবং কাজ গ্রহণের মধ্যে সময়ের ব্যবধান।
• প্রশাসক: বিলিং, পেমেন্ট, বই-খাতা এবং এই আয়ের জন্য কর প্রস্তুতি।
• বেতন না পেয়ে অপেক্ষা করা – প্ল্যাটফর্মে সময় কাটানো কিন্তু আয় না করা, যা ডেলিভারি এবং রিড শেয়ারিং এর ক্ষেত্রে গুরুত্বপূর্ণ।
• পুনরায় কাজ: সংশোধনী, ফিরে আসা, বিতর্ক এবং ফিরে আসা।

কোন খরচ বাদ দেওয়া হবে

মোট আয় হচ্ছে মুদ্রাস্ফীতি নির্ণয়ের দ্বিতীয় সাধারণ পথ। আমরা প্ল্যাটফর্ম এবং পেমেন্ট-প্রসেসর ফি, উপাদান এবং স্টক, জ্বালানি এবং গাড়ির মূল্য হ্রাস, সফটওয়্যার সাবস্ক্রাইব, বিমা, এবং যে কোন লাইসেন্স বা অনুমতি পদ্ধতির প্রয়োজন। যেখানে একটি খরচ ভৌগলিকভাবে ভিন্ন হয় আমরা সস্তার ক্ষেত্রের পরিবর্তে বাজারের মধ্যম ব্যবহার করি।

কেন প্রত্যেকটি আকার একটি মধ্যম হয়

মধ্যম আয়ের পরিসংখ্যান আয় বণ্টনের ক্ষেত্রে ভুল পরিসংখ্যান যা অনেকটা ঝুঁকিপূর্ণ, এবং স্বাধীন কাজ থেকে আয়ও যতটা ঝুঁকিপূর্ণ, ততটাই ঝুঁকিপূর্ণ। খুব বেশি আয়কারী এক অল্প সংখ্যক ব্যক্তির গড় আয় অনেক বেশি, যা সাধারণ অংশগ্রহণকারীদের অভিজ্ঞতার চেয়ে অনেক বেশি। এই গড় আয়ের কথা বলা প্রযুক্তিগতভাবে সত্য এবং প্রকৃতপক্ষে মিথ্যা।

এই বিকৃতির পরিমাণ খুবই সুক্ষ্ম। মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে দ্বিতীয় শ্রেণীর কর্মীদের মাসিক গড় আয় ৮৮৫ ডলার, যা মধ্যম আয়ের ২০০ ডলারের তুলনায়। ফরাসি ক্ষুদ্র উদ্যোক্তাদের মাসিক গড় আয় ৭৭৩ ইউরো, যা মধ্যম আয়ের ৩৫০ ইউরোর কম। উভয় ক্ষেত্রেই গড় আয় বিতরণকৃত আয়ের মাঝামাঝি আয়ের চারগুণ বেশি।

তাই আমরা মধ্যম মান প্রকাশ করি, এবং তার পাশে ২৫তম এবং ৭৫তম শতাংশ প্রকাশ করি যাতে বিস্তার দৃশ্যমান থাকে। প্রকাশের একটি নিয়ম এই বিষয়টিকে বাধ্যতামূলক করে: প্রকাশিত ক্ষেত্রটিতে একটি মাঝামাঝি দেখা যায় যাকে একটি ত্রুটি হিসেবে বিবেচনা করা হয়, একটি স্টাইলিশ নির্বাচন নয়।

ব্যর্থতার হার কিভাবে নির্ধারিত হয়

ব্যর্থতার হারের জন্য একটি মাত্রার প্রয়োজন- যেসব মানুষ সত্যিই এই কাজটি করার চেষ্টা করেছে, তাদের সংখ্যা, যার মধ্যে যারা নিঃশব্দে কিছুই আয় করেনি এবং কখনো এ বিষয়ে লিখেনি, তাদের সংখ্যা। অনলাইন সম্প্রদায় এগুলো সরবরাহ করতে পারে না, কারণ যারা ব্যর্থ হয়েছে তারাই পোস্ট করা বন্ধ করে দিয়েছে।

কর রেকর্ডে তা সম্ভব। যখন কেউ ব্যবসা পরিচালনা করে, তখন তারা তা দাখিল করে এবং এর ফলে পরিসংখ্যান সারা জনসংখ্যার বর্ণনা করে, নিজেদের নির্বাচিত নমুনার পরিবর্তে। মার্কিন জনগণনা এবং আইআরএস তথ্য জানায় কতজন লোক কোন নির্দিষ্ট ধরনের ব্যবসা পরিচালনা করে এবং তাদের রিসিভ এবং নেট আয় কিভাবে বন্টন করা হয়। নিম্নতম ব্যান্ডে বসানো অংশটি ব্যর্থতার হার।

এটা জনসাধারণের জন্য, বিনামূল্যে এবং কর্তৃপক্ষীয় তথ্য যা এই ক্ষেত্রে ব্যবহার করা হয় না, একটি সহজ কারণ: ফলাফল যে কোন ব্যবসার মডেলকে ক্ষতিগ্রস্ত করে যা পাঠকের বিশ্বাসের উপর নির্ভর করে যে পদ্ধতিটি কাজ করবে।

বেতন আকার বাদ যাওয়া কি

ফেডারেল বেতন তথ্য এমন লোকদেরকে অন্তর্ভুক্ত করে যারা কোন পেশায় নিয়োজিত। যারা প্রশিক্ষণ নিয়েছে কিন্তু নিয়োগ পায়নি তাদেরকে এই মধ্যম আয়ের তালিকা থেকে বাদ দেয়া হয়েছে, আর তাই যারা একই কাজ স্ব-কর্মসংস্থানের মাধ্যমে করে তাদেরকেও বাদ দেয়া হয়েছে। এই সাইটের প্রতিটি মধ্যম আয়ের লোকজনের সংখ্যা হচ্ছে বেঁচে থাকার সংখ্যা, আর পাতাগুলোতে এমনটাই বলা হয়েছে।

যেখানে কোন লাইসেন্স প্রদানকারী বা সার্টিফিকেট প্রদানকারী সংস্থা সকলের স্থায়ী সংখ্যা প্রকাশ করে যারা এই প্রমাণপত্র ধারণ করে, আমরা এই সংখ্যাটি ফেডারেল রেকর্ডের সাথে যুক্ত করে দেখিয়েছি যে এই কাজের জন্যে কর্মরত লোকের সংখ্যা, তাই এই ফারাকটি দৃশ্যমান। এই বিভাজনের কোন অর্থ থাকতে হলে উভয় পক্ষের একই ধরনের পরিমাণ থাকতে হবে: প্রমাণপত্র ধারণকারীদের স্থায়ী স্টক এবং কর্মরত লোকদের স্থায়ী স্টক। যেখানে একমাত্র উপলব্ধ গণনা হচ্ছে বার্ষিক প্রবাহ- এক বছরে নতুন প্রমাণপত্রপ্রাপ্ত লোক- আমরা গণনা প্রকাশ করি এবং এই অনুপাত প্রত্যাখ্যান করি, কারণ একটি প্রবাহকে একটি স্টক-এ বিভক্ত করা এমন কিছু তৈরি করে যা এক নিয়োগের হারের মত পড়ে এবং তা এক নয়।

এই বিভাগে যে ফাঁক তৈরি হয় তা একটি সীমা, কখনো বেকারত্বের হার নয়। এখানে আছে যারা ব্যবস্থাপনা, শিক্ষা, বিক্রয় বা পর্যবেক্ষণে কাজ করে, যারা অবসর গ্রহণ করেছে তাদের প্রমাণপত্র না দিয়ে, যারা পার্ট টাইম, এজেন্সী বা স্ব-কর্মচারী হিসেবে কাজ করে, যাদের কর্মসংস্থানের জরিপ আওতায় আসে না, এবং যারা অন্য কোন কাজের জন্যে এই প্রমাণপত্র নিয়ে আছে। প্রশিক্ষিত লোকদের প্রকৃত সংখ্যা এই ফাঁক থেকে কম, আর আমরা জানি না কতটা কম। বেশিরভাগ পেশার ক্ষেত্রে কোন প্রমাণিত সংখ্যা নেই; এই পাতাগুলোতে কোন সংখ্যা দেখানো হয় না, শুধুমাত্র একটি অনুমান।

পেইব্যাক বেসলাইন

একটি প্রমাণপত্র পাতা রিপোর্ট করে যে কত মাসের অতিরিক্ত বেতন লাগবে প্রমাণপত্র খরচের জন্য। এই সাইটের প্রতিটি পেশার কর্মসংস্থানের ওজনের মাঝামাঝি মূল্যের সাথে এই প্রিমিয়াম মাপা হয় - মধ্যবিত্ত আমেরিকান শ্রমিক - কারণ আমরা জানি না কোন বিশেষ পাঠক এখন কত আয় করে। যদি আপনি এর চেয়ে বেশি আয় করেন, তাহলে দেখানোর চেয়ে বেশি সময় ধরে পেছনে ফিরে আসবেন; যদি আপনি কম আয় করেন, তাহলে তা কম হবে।

এই সংখ্যাটি মাসের প্রশিক্ষণকে উপেক্ষা করে, যেখানে বেশিরভাগ মানুষ কম উপার্জন করে অথবা কিছুই পায় না, এবং এটি ঋণ নেওয়া কোন কিছুর সুদকে উপেক্ষা করে। এটি এমনকি কাজের জন্যে নিয়োগের শর্তের উপর নির্ভর করে - এই সাইটের প্রতিটি পেইব্যাক সংখ্যা মনে করে যে আপনি কাজ পাবেন, যা এই ধারণাটি যা উপরে গণনাকারীর পরীক্ষা করার জন্যে আছে।

প্রমাণের সিঁড়ি

প্রতিটি সংখ্যার একটি স্তরের আছে, যা পৃষ্ঠায় দেখানো হয়, ফুটনোটে লুকিয়ে রাখা হয় না। স্তরের সাহায্যে আপনি জানতে পারেন যে, কোন সংখ্যা কতটা ওজন বহন করতে পারে।

যেখানে এই পদ্ধতি দুর্বল

শিল্প শ্রেণীবিভাগের কোড পদ্ধতির চেয়ে অনেক বেশি পাতলা। এক কোডের অধীনে অনেকগুলো ভিন্ন উপায়ে উপার্জন করা যায়, যার অর্থ তারা একই ফেডারেল নামকরণ ব্যবহার করে। যেখানে এমনটা ঘটে আমরা পাতায় তা বলে থাকি এবং সংখ্যাটিকে একটি পদ্ধতির জন্য বিশেষ করে উপস্থাপন করার পরিবর্তে একটি গ্রুপের মধ্যে ভাগ করে নেওয়া হয়েছে বলে চিহ্নিত করি।

ওয়াই-২-এর উপরে যে আয় করা হয় তা একক মালিকের তথ্যে দেখা যায় না। আর কর তথ্যের পিছনে পড়ে: সর্বশেষ সম্পূর্ণ বছর সাধারণত দুই বছর পিছিয়ে থাকে, তাই গত বছর যে পদ্ধতি ভেঙে পড়েছিল তা এখনো ফেডারেল সংখ্যায় কার্যকর দেখাতে পারে।

এই সীমার কোনটিই খারাপ তথ্য ব্যবহারের কারণ নয়, বরং প্রতিটি রেকর্ডের উপর বিশ্বাসযোগ্যতার স্তর উল্লেখ করার কারণ, যা আমরা করি।

যদি আপনি মনে করেন যে কোন সংখ্যা ভুল

আমাদের বলুন, এবং পদ্ধতি, আপনি যে সংখ্যাটি বিতর্ক করছেন এবং আপনি যে উৎসটি সঠিক বলে মনে করেন তা অন্তর্ভুক্ত করুন। যে সমস্ত সংশোধন করা হয়েছে তা প্রয়োগ করা হয় এবং পরিবর্তনটি রেকর্ডে উল্লেখ করা হয়। যে সাইট অন্যদের কাজের জন্য ব্যর্থতার হার প্রকাশ করে তার উচিত নিজের সম্পর্কে একটি সংশোধন গ্রহণ করা।

ভুল নম্বর রিপোর্ট করুন · নিম্নলিখিত তথ্যের উৎস দেখুন