Sources des données
Chaque ensemble de données derrière les nombres
Tout cela est public, gratuit et fédéral. Aucun de nous n'est propriétaire. L'avantage n'est pas l'accès — c'est qu'un site financé par les ventes de cours ne peut pas se permettre de publier ce que ces données disent.
| Source | Ce qu'il nous donne | Géographie | Accès |
|---|---|---|---|
| Statistiques des non-employeurs du recensement Bureau du recensement des États-Unis, annuel |
Compte et reçus pour les entreprises sans employés, ventilés par classe de taille de reçus. Cette ventilation de classe de taille rend un taux de défaillance calculable du tout. | National, État, métro, comté | API publique |
| Statistiques des revenus de l'IRS Entreprises individuelles, année à partir de 2000 |
Les recettes, les déductions et le revenu net par industrie des déclarations de l'annexe C. La longue série nous permet de détecter une méthode qui se dégrade plutôt que de deviner. | National, certains états et comtés | Tableaux publiés |
| Informations sur les plates-formes Varie par plateforme |
Les tableaux de paiement officiels, les cartes de taux publiées et les rapports de transparence. Utilisés pour les preuves de niveau 2 où les codes fédéraux sont trop grossiers. | Variantes | Public |
Prévu, pas encore utilisé
La couverture ne s'étend que lorsqu'un pays publie des dossiers administratifs suffisamment bons pour soutenir un taux de défaillance réel. Quatre font.
- France — Base INSEE Non-salariés, construite à partir des dossiers de sécurité sociale de l'URSSAF. La source non américaine la plus forte que nous ayons trouvé.
- Australie — Statistiques sur la fiscalité des ATO, personnes physiques et morales par code industriel et ventilées par fourchette de revenus.
- Royaume-Uni — Enquête sur le revenu des personnes, CMRH, qui couvre les bénéfices du travail indépendant par branche d'activité.
- Canada — Statistique Canada, qui utilise la même classification industrielle que les États-Unis.
Ce que nous n'utilisons pas délibérément
Captures d'écran des tableaux de bord des gains, rapports de revenus publiés par les personnes qui vendent un cours sur la méthode, et résultats d'enquêtes communautaires présentés sans taux de réponse. Chacun de ces exemples décrit un groupe de personnes auto-sélectionnées qui ont choisi d'en parler, ce qui est le biais spécifique que ce site existe pour supprimer.
Limites connues
Les codes de l'industrie sont plus grossiers que les méthodes, de sorte que plusieurs méthodes peuvent partager un dénominateur; là où cela se produit, le chiffre est étiqueté comme étant partagé. Les plus petits reçus sont exclus des données non-employeurs, ce qui signifie que la vraie part qui ne rapporte presque rien est probablement plus élevée que nous rapportons. Le revenu de Gig payé sur un W-2 n'apparaît pas dans les statistiques des propriétaires uniques.