Como se produce cada número neste sitio

A taxa horaria efectiva

Cada método é ordenado por unha cifra calculada: que hora da súa vida vale a pena facelo, despois do diñeiro gastado e despois do tempo gastado que ninguén paga. Nunca se introduce á man e non hai substitución editorial, o que fai que a ordenación sexa significativa máis que unha cuestión de opinión.

O cálculo é deliberadamente pouco favorecedor. Cando existe unha chamada de xuízo tomamos a lectura máis conservadora, porque un número que exagera o que paga un método causa un dano real a alguén que decida como gastar os seus próximos seis meses.

Que tempo non pagado se conta

Aquí é onde a maioría das cifras horarias publicadas se inflan silenciosamente. Unha taxa calculada só en horas facturables non é a taxa que experimenta ninguén. Contamos todo o seguinte:

• Configuración antes do primeiro traballo pagado: creación da conta, verificación, compra de equipamento e aprendizaxe.
• Atopando traballo - solicitudes, pitching, licitación, listaxe, e o tempo entre traballos aceptados.
• Administrador: facturación, seguimento de pagamentos, contabilidade e preparación de impostos atribuíbles a este ingreso.
• Espera non remunerada - tempo na plataforma pero non gañando, o que é substancial no traballo de entrega e compartición de viaxes.
• Retraballar: revisións, devolucións, disputas e reembolsos.

Que gastos se restan

Os ingresos brutos son a segunda vía común de inflación. Retiramos as taxas da plataforma e do procesador de pagamentos, materiais e stock, combustible e depreciación do vehículo, subscricións de software, seguros e calquera licenza ou permiso que o método requira. Cando un custo varía segundo a xeografía usamos a media do mercado en vez do caso máis barato.

Por que cada figura é unha mediana

Unha media é a estatística errónea para distribucións de ingresos que están fortemente distorsionadas, e os ingresos do traballo independente son aproximadamente tan distorsionados como os datos. Un pequeno número de persoas con ingresos moi altos obtén unha media moito maior que a que experimenta un participante típico. Citar esa media é tecnicamente certo e practicamente unha mentira.

A escala da distorsión non é sutil. Os ingresos medios dos estadounidenses que traballan en empresas paralelas son de 885 dólares ao mes fronte a unha media de 200 dólares. Os microempresarios franceses gañan 773 euros ao mes fronte a unha media de menos de 350 euros. En ambos os casos, a media é máis de catro veces a media da distribución.

Por iso publicamos a mediana, e publicamos os percentís 25 e 75 ao lado dela para que a diferenza permaneza visíbel. Unha regra de publicación fai que isto se cumpra: unha media que apareza nun campo publicado trátase como un defecto, non como unha escolla estilística.

Como se derivan as taxas de fallo

Unha taxa de fracasos precisa dun denominador, o número de persoas que realmente tentaron a cousa, incluíndo a todos os que silenciosamente non gañaron nada e nunca escribiron sobre ela. As comunidades en liña non poden fornecer isto, porque as persoas que fracasaron son as que deixaron de publicar.

Os rexistros fiscais poden. Cando alguén ten un negocio, presenta o seu informe e as estatísticas resultantes describen a poboación enteira en vez dunha mostra autoseleccionada. Os datos do censo dos EUA e do IRS informan de cantas persoas tiveron un negocio dun tipo dado e como se distribuíron os seus recibos e ingresos netos. A porcentaxe que se atopa nas bandas máis baixas é a taxa de fracaso.

Estes son datos públicos, libres e autorizados que este campo non usa, por unha razón sinxela: os resultados son daniños para calquera modelo de negocio que dependa do lector crendo que o método funcionará.

O que deixa de fora unha cifra salarial

Os datos salariais federais cobren a xente que está EMPREGADA nunha ocupación. Todos os que se adestran para iso e nunca son contratados están ausentes da mediana, e así é calquera que faga o mesmo traballo por conta propia. Cada mediana neste sitio é, polo tanto, unha cifra de supervivencia, e as páxinas dinno.

Cando un organismo de licenciamento ou certificación publica unha conta permanente de todos os que teñen a credencial, poñemos esa conta xunto co número de persoas que os rexistros federais mostran empregadas no traballo, de xeito que o tamaño da diferenza é visíbel. Ambos os dous lados teñen que ser o mesmo tipo de cantidade para que esa división signifique algo: un stock permanente de titulares contra un stock permanente de persoas empregadas. Cando o único conteo dispoñíbel é un fluxo anual - persoas recentemente acreditadas nun ano - publicamos o conteo e rexeitamos a proporción, porque dividir un fluxo nun stock produce algo que se le como unha taxa de contratación e non é unha.

O baleiro que produce a división é un teito, nunca unha taxa de desemprego. Contén a todos os que se mudaron para a xestión, ensino, vendas ou inspección, todos os que se retiraron sen entregar a credencial, todos os que traballan a tempo parcial, axencia ou traballan por conta propia dun xeito que a enquisa de emprego non alcanza, e todos os que a teñen como unha segunda cadea para outro traballo. O número real de persoas adestradas excluídas do traballo é menor que o baleiro, e non sabemos canto menor. A maioría das ocupacións non teñen contador de titulares verificado; esas páxinas non mostran ningún en lugar dunha estimación.

A liña base de retorno

Unha páxina de credenciais informa de cantos meses de salario extra se precisan para cubrir o custo das credenciais. O premio mídese contra a media ponderada polo emprego de cada ocupación neste sitio - o traballador medio americano - porque non sabemos o que gaña agora ningún lector en particular. Se xa gaña máis que iso, o retorno é maior do que se mostra; se gaña menos, é menor.

A cifra ignora os meses de formación, durante os que a maioría da xente gaña menos ou nada, e ignora os xuros sobre calquera préstamo. Tamén está condicionada a que se contrate para o traballo - cada número de retorno neste sitio asume que se consegue o traballo, que é a suposición que os contadores de titulares de riba existen para probar.

A escaleira de probas

Cada número leva un nivel, que se mostra na páxina en lugar de estar enterrado nunha nota de pé de páxina. O nivel dille canto peso pode soportar a figura.

Onde este método é débil

Os códigos de clasificación da industria son máis grosos que un método. Varias formas realmente diferentes de gañar poden estar baixo un código, o que significa que comparten un denominador federal. Cando iso acontece, dicimos na páxina e etiquetamos a cifra como compartida por un grupo en vez de presentala como específica para un método.

As estatísticas de non empregadores excluen os recibos máis pequenos, polo que a porcentaxe real de persoas que gañan case nada é probablemente maior do que informamos, non menor. Os ingresos de traballo temporal pagados nun W- 2 non aparecen nos datos de propietarios únicos. E os datos de impostos atrasan: o ano completo máis recente está normalmente dous anos atrás, polo que un método que colapsou o ano pasado pode aínda parecer viable nas cifras federais.

Ningún destes límites son razóns para usar datos peores. Son razóns para indicar o nivel de confianza en cada rexistro, o que facemos.

Se pensa que un número está errado

Díganos, e inclúa o método, a cifra que está a disputar e a fonte que cre que é correcta. Aplícanse as correccións que se manteñan e a modificación anotase no rexistro. Un sitio que publica unha taxa de fallos para o traballo doutras persoas debería poder tomar unha corrección sobre o seu propio.

Informar dun número incorrecto · Ver as fontes de datos subxacentes