Fuentes de datos
Cada conjunto de datos detrás de los números
Todo es público, gratuito y federal. Nada de esto es propiedad nuestra. La ventaja no es el acceso — es que un sitio financiado por las ventas de cursos no puede permitirse publicar lo que dicen estos datos.
| Fuente | Lo que nos da | Geografía | Acceso |
|---|---|---|---|
| Censo de Nonemployer Statistics Oficina del Censo de los Estados Unidos, anual |
Conteos y recibos para empresas sin empleados, rotos por la clase de recibos. Ese desglose de tamaño es lo que hace que una tasa de fracaso se calcule en absoluto. | Nacional, estado, metro, condado | API pública |
| Estadísticas de ingresos del IRS Propiedad única, anual desde 2000 |
Recibos, deducciones y ingresos netos por industria de los archivos de la Lista C. La serie larga es lo que nos permite detectar un método decayendo en lugar de adivinar en él. | Nacional, algunos estados y condados | Hojas de cálculo publicadas |
| Información sobre la plataforma Varía por plataforma |
Horarios de pagos oficiales, tarjetas de tarifas publicadas e informes de transparencia. Utilizado para evidencia de nivel 2 donde los códigos federales son demasiado groseros. | Varía | Público |
Planificado, aún no en uso
La cobertura se expande sólo cuando un país publica registros administrativos lo suficientemente buenos como para apoyar una tasa de fracaso real. Cuatro sí. Enumerarlos aquí es un compromiso, no una afirmación de que están vivos.
- Francia — INSEE base Non-salariés, construido a partir de registros de la seguridad social de la URSSAF. La fuente no-EE.UU. más fuerte que hemos encontrado.
- Australia — Estadísticas fiscales de la ATO, individuos en empresas por código de la industria y se descompuso por rango de ingresos.
- Reino Unido — Encuesta de ingresos personales de la HMRC, que abarca el beneficio por trabajo por cuenta propia por industria.
- Canadá — Statistics Canada, que utiliza la misma clasificación de la industria que los Estados Unidos.
Lo que deliberadamente no usamos
Capturas de pantalla de tableros de ganancias, informes de ingresos publicados por personas que venden un curso sobre el método, y resultados de encuestas comunitarias presentados sin una tasa de respuesta.Cada uno de estos describe un grupo de personas auto-seleccionadas que eligió hablar de ello, que es el sesgo específico que este sitio existe para eliminar.
Límites conocidos
Los códigos industriales son más gruesos que los métodos, por lo que varios métodos pueden compartir un denominador; cuando eso sucede, la cifra se etiqueta como compartida. Los ingresos más pequeños se excluyen de los datos no empleadores, lo que significa que la verdadera participación que gana casi nada es probablemente más alto que el que reportamos. Los ingresos de Gig pagados en un W-2 no aparecen en las estadísticas de propietarios únicos. Y los datos federales se retrasan aproximadamente dos años, por lo que un método que se derrumbó recientemente puede todavía parecer saludable en los números.