Cómo se produce cada número en este sitio

La tarifa horaria efectiva

Cada método se clasifica por una figura calculada: lo que vale la pena hacer una hora de su vida, después de dinero gastado y después de tiempo gastado que nadie paga. Nunca se entra a mano y no hay anulación editorial, que es lo que hace que el pedido sea significativo en lugar de una cuestión de opinión.

El cálculo es deliberadamente poco halagador. Cuando existe una llamada de juicio tomamos la lectura más conservadora, porque un número que exagera lo que un método paga hace daño real a alguien que decide cómo pasar sus próximos seis meses.

Cuales son los plazos no pagados

Aquí es donde las cifras horarias más publicadas se inflan silenciosamente. Una tasa calculada sólo en horas facturables no es la tasa que cualquiera experimenta. Contamos con todo lo siguiente:

• Configuración antes del primer trabajo remunerado: creación de cuentas, verificación, compra de equipos y aprendizaje.
• Encontrar trabajo: solicitudes, lanzamiento, licitación, listado y el tiempo entre trabajos aceptados.
• Administrador: facturación, persecución de pagos, contabilidad y preparación de impuestos atribuibles a estos ingresos.
• Espera no pagada — tiempo en la plataforma pero no ganar, que es sustancial en el trabajo de entrega y de reparto.
• Reelaboración: revisiones, devoluciones, disputas y reembolsos.

¿Qué gastos se restan

Las ganancias brutas son la segunda ruta de inflación común. Restemos las tarifas de plataforma y de procesador de pagos, materiales y existencias, depreciación de combustible y vehículos, suscripciones de software, seguros y cualquier licencia o permiso que el método requiera. Cuando un costo varía según la geografía utilizamos la mediana para el mercado en lugar de la más barata caso.

¿Por qué cada cifra es una mediana

Una media es la estadística equivocada para las distribuciones de ingresos que están fuertemente sesgadas, y los ingresos del trabajo independiente son tan sesgados como los datos se hacen. Un pequeño número de personas con ingresos muy altos saca un promedio muy por encima de lo que un participante típico experimenta. Citar ese promedio es técnicamente cierto y prácticamente una mentira.

La escala de la distorsión no es sutil. Los ingresos de los EEUU por el hustle promedio de $885 al mes frente a una mediana de $200. Los microempresarios franceses promedio €773 al mes frente a una mediana de menos de €350. En ambos casos el promedio es más de cuatro veces el medio de la distribución.

Por lo tanto, publicamos la mediana, y publicamos los percentiles 25 y 75 junto a ella para que la extensión permanezca visible. Una regla de publicación hace cumplir esto: una media que aparece en un campo publicado se trata como un defecto, no una elección estilística.

Cómo se obtienen los índices de fracaso

Un índice de fracaso necesita un denominador: el número de personas que realmente lo intentaron, incluyendo a todos los que silenciosamente no ganaron nada y nunca escribieron sobre ello. Las comunidades en línea no pueden suministrar esto, porque las personas que fracasaron son las personas que dejaron de publicar.

Cuando alguien opera un negocio, ellos archivan, y las estadísticas resultantes describen a toda la población en lugar de una muestra auto-seleccionada. Censo de EE.UU. y datos del IRS reportan cuántas personas tenían un negocio de un tipo dado y cómo sus ingresos y ganancias netas fueron distribuidos. La participación sentada en las bandas más bajas es la tasa de fracaso.

Se trata de datos públicos, gratuitos y autorizados que este campo no utiliza, por una razón directa: los resultados son perjudiciales para cualquier modelo de negocio que depende del lector que crea que el método funcionará.

Lo que una figura de pago deja fuera

Los datos sobre salarios federales abarcan a las personas que están empleadas en una ocupación. Todos los que se entrenaron para ello y nunca fueron contratados están ausentes de la mediana, y también lo está cualquier persona que hace el mismo trabajo por cuenta propia.

Cuando un organismo de licencia o certificación publica un recuento permanente de todos los titulares de la credencial, establecemos ese recuento al lado del número de personas que los registros federales muestran empleados en el trabajo, por lo que el tamaño de la brecha es visible. Ambas partes tienen que ser el mismo tipo de cantidad para que esa división signifique algo: un stock permanente de titulares contra un stock permanente de personas empleadas. Donde el único conteo disponible es un flujo anual —personas recién acreditadas en un año— publicamos el recuento y rechazamos la proporción, porque dividir un flujo en un stock produce algo que se lee como una tasa de contratación y no es uno.

La brecha que produce la división es un techo, nunca una tasa de desempleo. Contiene a todos los que se trasladaron a la dirección, la enseñanza, las ventas o la inspección, a todos los que se jubilaron sin renunciar a la credencial, a todos los que trabajan a tiempo parcial, a las agencias o a los trabajadores por cuenta propia de una manera que no alcanza la encuesta de empleo, y a todos los que la mantienen como una segunda cadena a otro trabajo. El número real de personas capacitadas que se quedan fuera del trabajo es menor que la brecha, y no sabemos cuánto menor. La mayoría de las ocupaciones no cuentan con titulares verificados; esas páginas no muestran más que una estimación.

La línea de base de la devolución

Una página de credencial informa cuántos meses de paga extra se necesita para cubrir los costos de credencial. La prima se mide en comparación con la mediana ponderada por empleo de cada ocupación en este sitio — el trabajador estadounidense de punto medio — porque no sabemos lo que gana cualquier lector en particular ahora. Si usted ya gana más de eso, la devolución de impuestos es más largo que lo mostrado; si usted gana menos, es más corto.

La cifra ignora los meses de entrenamiento, durante los cuales la mayoría de la gente gana menos o nada, y ignora el interés en cualquier cosa prestada. También está condicionado a ser contratado en el trabajo en absoluto — cada número de reembolso en este sitio supone que usted consigue el trabajo, que es la suposición que el titular cuenta arriba existen para probar.

La escalera de pruebas

Cada número lleva un nivel, mostrado en la página en lugar de enterrado en una nota al pie. El nivel le dice cuánto peso puede soportar la figura.

Donde este método es débil

Los códigos de clasificación de la industria son más gruesos que un método. Varias formas de ganar realmente diferentes pueden estar bajo un código, lo que significa que comparten un denominador federal. Cuando eso sucede lo decimos en la página y etiquetamos la figura como compartida a través de un grupo en lugar de presentarla como específica a un método.

Las estadísticas de Nonemployer excluyen los ingresos más pequeños, por lo que la proporción real de personas que ganan casi nada es probablemente más alta de lo que informamos, no menor. Los ingresos de Gig pagados en un W-2 no aparecen en los datos de un único propietario. Y los datos de impuestos se desfasan: el año completo más reciente suele estar dos años atrás, por lo que un método que colapsó el año pasado puede parecer viable en las cifras federales.

Ninguno de estos límites es razón para usar datos peores, son razones para establecer el nivel de confianza en cada registro, lo que hacemos.

Si crees que un número está mal

Díganos, e incluya el método, la figura que está disputando y la fuente que cree que es correcta. Las correcciones que se aplican y el cambio se anota en el registro. Un sitio que publica una tasa de fracaso para el trabajo de otras personas debe ser capaz de tomar una corrección sobre el suyo propio.

Informar de un número equivocado · Véase las fuentes de datos subyacentes