WhatPays.org

Metode

Hvordan hvert nummer på denne hjemmeside er produceret

Denne side findes, så ethvert tal vi udgiver kan kontrolleres, argumenteres med eller vises at være forkert. Hvis et tal her ikke kan spores tilbage gennem disse trin, bør det ikke være på webstedet.

Den effektive timesats

Hver metode er rangeret efter en beregnet tal: hvad en time i dit liv er værd at gøre det, efter penge brugt og efter tid, som ingen betaler for. Det er aldrig indtastet i hånden, og der er ingen redaktionel override, hvilket er, hvad der gør bestilling meningsfuld snarere end et spørgsmål om mening.

Beregningen er bevidst usmigrende. Hvor en dom opkald eksisterer vi tager den mere konservative læsning, fordi et tal, der overvurderer, hvad en metode betaler gør reel skade på nogen beslutter, hvordan de skal bruge deres næste seks måneder.

Hvilken ubetalt tid tælles

Her er de fleste offentliggjorte timetal stille og roligt oppustes. En sats beregnet kun på faktureringstimer er ikke den sats, nogen oplever. Vi tæller alle følgende:

  • Opsætning før det første betalte job: oprettelse af konto, verifikation, indkøb og læring af udstyr.
  • Finde arbejde ! applikationer, pitching, bud, notering, og tiden mellem accepterede job.
  • Admin: fakturering, jagter betaling, bogføring, og skatteforberedelse kan tilskrives denne indkomst.
  • Ubetalt ventetid ! tid på platformen, men ikke tjene, som er betydelig i levering og rideshare arbejde.
  • Genarbejde: revisioner, returneringer, tvister og tilbagebetalinger.

Hvilke udgifter fratrækkes?

Brutto indtjening er den anden fælles inflation rute. Vi trækker platform og betaling-processor gebyrer, materialer og lager, brændstof og køretøj afskrivning, software abonnementer, forsikring, og enhver licens eller tillade metoden kræver. Hvor en omkostning varierer af geografi vi bruger medianen for markedet snarere end den billigste sag.

Hvorfor alle tal er en median

Et gennemsnit er den forkerte statistik for indkomstfordelinger, der er stærkt skæve, og indkomsten fra selvstændigt arbejde er omtrent lige så skæv som data bliver. Et lille antal meget høje lønmodtagere trækker et gennemsnit langt over, hvad en typisk deltager oplever. At citere dette gennemsnit er teknisk sandt og praktisk talt en løgn.

Skalaen af forvrængningen er ikke subtil. Amerikansk side-hustle indtjening gennemsnit $ 885 om måneden mod en median på $ 200. Franske mikro-iværksættere gennemsnit €773 om måneden mod en median under € 350. I begge tilfælde er gennemsnittet mere end fire gange midten af distributionen.

Vi udgiver derfor medianen, og vi udgiver 25. og 75. percentiler ved siden af den, så spredningen forbliver synlig. En forlagsregel håndhæver dette: Et middel, der optræder i et offentliggjort felt, behandles som en defekt, ikke et stilistisk valg.

Hvordan fejlprocenter udledes

En fejlrate har brug for en nævner! antallet af mennesker, der virkelig forsøgt ting, herunder alle, der roligt tjent intet og aldrig skrev om det. Online samfund kan ikke levere dette, fordi de mennesker, der fejlede er de mennesker, der stoppede udstationering.

Skatteregistreringer kan. Når nogen driver en virksomhed, de filer, og de resulterende statistikker beskriver hele befolkningen snarere end en selvvalgt prøve. Amerikansk folketælling og IRS datarapport, hvor mange mennesker kørte en virksomhed af en given type, og hvordan deres indtægter og nettoindkomst blev fordelt. Aktien sidder i de laveste bands er den manglende sats.

Dette er offentlige, frie og autoritative data, som dette område ikke bruger, af en enkel grund: Resultaterne er skadelige for enhver forretningsmodel, der afhænger af læseren tror, at metoden vil fungere.

Hvad en lønregning udelader

Det er derfor nødvendigt at sikre, at alle arbejdstagere, der er beskæftiget i en virksomhed, er fraværende fra medianen, og det samme gælder alle selvstændige, der arbejder på denne arbejdsplads, og det siger siderne.

Når en licens eller certificeringsorgan udgiver en stående optælling af alle, der har credential, vi sætter, at tæller ud over antallet af mennesker føderale optegnelser viser ansat i værket, så størrelsen af kløften er synlig. Begge sider skal være den samme slags mængde for at denne division til at betyde noget: en stående bestand af indehavere mod en stående bestand af ansatte. Hvor den eneste optælling tilgængelige er en årlig strøm • folk ny credentialed i et år • vi offentliggør tællingen og afviser forholdet, fordi dividere en strøm i en aktie producerer noget, der læser som en leje sats og ikke er en.

Den kløft, som divisionen frembringer, er et loft, aldrig en arbejdsløshedsprocent. Den indeholder alle, der flyttede ind i ledelse, undervisning, salg eller inspektion, alle, der pensioneret uden at opgive credential, alle, der arbejder på deltid, agentur eller selvstændige på en måde, som beskæftigelsesundersøgelsen ikke når, og alle, der holder det som en anden streng til et andet job. Det reelle antal uddannede mennesker, der er lukket ud af arbejdet er lavere end hullet, og vi ved ikke, hvor meget lavere. De fleste erhverv har ingen verificeret indehaveren overhovedet; disse sider viser ingen snarere end et skøn.

Tilbagebetalings- baseline

En legitimationsoplysninger side rapporterer, hvor mange måneder ekstra løn det tager at dække, hvad de legitimationsmæssige omkostninger. Præmien måles mod beskæftigelse-vægtede median for hvert erhverv på dette websted! midpoint amerikanske arbejdstager! fordi vi ikke ved, hvad nogen bestemt læser tjener nu. Hvis du allerede tjener mere end det, tilbagebetalingen er længere end vist; hvis du tjener mindre, er det kortere.

Tallet ignorerer de måneders uddannelse, hvor de fleste mennesker tjener mindre eller ingenting, og det ignorerer interesse for noget lånt. Det er også betinget af at blive ansat i arbejdet på alle! hvert tilbagebetalingsnummer på dette websted antager du får jobbet, som er antagelsen, at indehaveren tæller ovenfor eksisterer for at teste.

Bevisstigen

Hvert tal bærer et niveau, der vises på siden i stedet for begravet i en fodnote. Niveauet fortæller dig, hvor meget vægt figuren kan bære.

Metodetrin Hvad det betyder
1 BefolkningDe mest effektive beviser og grundlaget for alle fejlprocenter.
2 PlatformOfficielle udbetalingsplaner, offentliggjorte rentekort og platform gennemsigtighed rapporter.
3 Verificeret logPractitioner indtjening indsendt med redigeret bevis • en skatteformular, en dateret udbetaling skærmbillede, en bank linje.
4 SelvrapporteretUndersøgelse eller community input. Vist, vægtet ned, og aldrig det eneste grundlag for en offentliggjort figur.
5 AnekdoteIkke offentliggjort som et nummer overhovedet.

Hvor denne metode er svag

Industriklassifikationskoder er grovere end en metode. Flere virkelig forskellige måder at tjene kan sidde under en kode, hvilket betyder, at de deler en føderal nævner. Hvor det sker, siger vi det på siden og mærke figuren som delt på tværs af en gruppe i stedet for at præsentere det som specifik for en metode.

Ikke-arbejdsgiver statistik udelukker de meget mindste indtægter, så den sande andel af mennesker tjener næsten intet er sandsynligvis højere end vi rapporterer, ikke lavere. Gig indkomst betalt på en W-2 ikke vises i eneste-proprietær data overhovedet. Og skattedata halter: den seneste hele år er typisk to år bagud, så en metode, der kollapsede sidste år kan stadig se levedygtig ud i de føderale tal.

Ingen af disse grænser er grunde til at bruge dårligere data. De er grunde til at angive tillidsniveauet på alle poster, som vi gør.

Hvis du synes et tal er forkert

Fortæl os, og medtag metoden, det tal, du diskuterer, og den kilde, du mener er korrekt. Rettelser, der holder op anvendes, og ændringen er noteret på rekorden. Et websted, der offentliggør en fejlrate for andre menneskers arbejde bør være i stand til at tage en rettelse om sin egen.

Rapportér et forkert nummer · Se de underliggende datakilder